Multimodal analysis of computer-mediated communication in Serbian language, on the example of the Twitter social network Мультимодальный анализ компьютерно-опосредованной коммуникации на сербском языке, на примере социальной сети твиттер

[К. Станчић]

221 стр.

Лингвистика - Критичка социолингвистика / Linguistics - Critical sociolinguistics

У овој докторској дисертацији се бавимо мултимодалном анализом компјутерски посредоване комуникације, која се одвија на друштвеној мрежи Твитер. Пред читаоце стављамо истраживачки оквир прилагођен мултимодалном карактеру савремене комуникације, кроз који се афирмише интердисциплинарна и трансдисциплинарна парадигма овог социолингвистичког истраживања, у коме значајно место припада мултимодалној социјалној семиотици и критичкој анализи дискурса. Циљ истраживања је да се на конкретном примеру друштвене мреже Твитер покаже на који начин различити семиотички ресурси учествују у креирању (јединственог) значења поруке, због чега је и визуелне компоненте онлајн комуникације потребно укључити у анализу. Прикупљени корпус твитова (из кога је елиминисан нежељени садржај) анализира се у оквиру категорија које су успостављене на основу критеријума садржаја – визуелни, вербални или њихова комбинација, где се највећи акценат ставља управо на потоње. Резултати спроведене анализе показују доминантно присуство (искључиво) лингвистичких садржаја у комуникацији на Твитеру, али да поруке које истовремено садрже језичке и визуелне компоненте није могуће интерпретирати на одговарајући начин, уколико било која од њих буде изостављена. Твитови могу садржати и више модалитета, где сваки има улогу у конструисању укупног (идеолошког) значења твита. У закључним разматрањима понуђен је критички осврт на сваки сегмент рада, са посебним акцентом на сазнања до којих се дошло на основу направљених увида и спроведене мултимодалне анализе. Остављају се и смернице за будућа истраживања лингвистима који деле интересoвање за бављење темама из домена комуникације која се одвија путем интернета, са посебним фокусом на друштвену мрежу Твитер.

This thesis presents a multimodal analysis of computer-mediated communication that takes place on the Twitter social network. It provides the reader with a research framework adapted to the multimodal nature of contemporary communication affirming the interdisciplinary and transdisciplinary paradigm of this sociolinguistic research, where multimodal social semiotics and critical discourse analysis take a special place. The aim of the research is to demonstrate, on the concrete example of the Twitter social network, how different semiotic resources participate in creating the (unique) meaning of the message, which is why the visual components of online communication need to be included in the analysis. The collected corpus of tweets (with the inappropriate content eliminated) is analyzed within the categories established on the basis of content criteria - visual, verbal or the combination of both, with the main emphasis put exactly on the latter. The results of the analysis show the prevailing presence of the (exclusively) linguistic content in the communication on Twitter. However, they also indicate that the messages containing both linguistic and visual components cannot be interpreted appropriately if any of them is omitted. Tweets can contain multiple modalities, each of them having its own (ideological) role in asigning the overall meaning to the tweet. The concluding remarks offer a critical review of each segment of the work, with a special emphasis on the findings from the inspection of tweets and multimodal analysis carried out. The paper also offers guidelines for future research to be done by the linguists sharing interest in topics from the domain of Internet communication, with a special focus on the Twitter social network.

компјутерски посредована комуникација, Твитер, мултимодална социјална семиотика, критичка анализа дискурса, лингвистички садржаји, визуелне компоненте

computer-mediated communication, Twitter, multimodal social semiotics, critical discourse analysis, linguistic content, visual components

316.77:81'27'42(043.3)

Tekst